云硬盘备份的优势包含哪些?云计算飞速发展，云的概念已经屡见不鲜，云服务器、云硬盘、云安全、云服务、云产品都已经开始涉及到企业日常工作协同的方方面面，很多企业也都开始了使用云硬盘来做数据存储，但仍有很多企业对云硬盘抱有疑问，云硬盘难道不是云服务器中的硬盘吗?

是也不是，在日常生活当中，常常会遇到电脑或者手机中的内存不够或者丢失的问题，为了保存重要的数据，可以选用云备份进行数据的存储，然而还有许多人不知道怎么云备份，若存在此类问题可以到互联数据官网找解决办法，而本文也提供了相应的解决办法。

云硬盘备份：http://www.hkt4.com/dedicated/hkcloud.html

一、什么是云硬盘备份?

云备份，就是把个人数据的通讯录、短信、图片等资料通过云存储的方式备份在网络上面。云备份的特点：备份数据更加安全;支持多平台管理;数据传输加密更放心。不受空间和设备限制，也不用数据线，也不需要备份到存储卡上还有丢失的风险。云备份，就是把个人数据的通讯录、短信、图片等资料通过云存储的方式备份在网络上面。云备份的特点：备份数据更加安全;支持多平台管理;数据传输加密更放心。不受空间和设备限制，也不用数据线，也不需要备份到存储卡上还有丢失的风险。

提供的稳定可靠、低延迟、可扩展的持久性块存储设备云硬盘CBS，就是云硬盘的代表，我们从云的CBS所具有的优势就可以充分了解云硬盘的使用场景。首先云CBS是可以作为CVM的独立硬盘使用的，可以为用户提供持久性数据块级存储服务。云硬盘中的数据自动在可用区内以多副本冗余方式存储，可以避免数据单点故障风险，做到接近100%的数据可靠性。

二、云硬盘备份的优势包含哪些?

1、云硬盘最大的优势之一就是弹性可扩展，这也是云硬盘区别于传统物理服务器硬盘的最大优势。单磁盘容量最大支持32TB，单个 CVM 累计可挂载640TB，用户在使用前可以自由配置存储容量，按需扩容，以满足不同的业务数据扩容需求，灵活应对 TB/PB 级数据的大数据处理场景。

作为一款合格的云硬盘，自然要兼容各种类型数据的存储，云CBS可以提供高性能云硬盘、SSD云硬盘和增强型SSD云硬盘三种CBS卷类型，用以满足业务不同性能要求。值得一提的是，增强型 SSD 云硬盘采用新一代自研存储引擎搭配 NVMe 标准 SSD，单盘最大提供 50000 随机 IOPS，350MB/s 带宽能力，助您轻松部署 I/O 密集型业务。

2、另外两大特色是简单易用和快照备份能力。通过简单的创建、挂载、卸载、删除等操作即可管理及使用云硬盘，节省人工管理部署成本。用户可以通过拍摄 CBS 云硬盘的时间点快照来备份您的数据，防止因篡改和误删导致的数据丢失，保证在业务故障时能够快速回退。利用此功能还可以有效防止勒索病毒的攻击。

比如从传输方式上来讲，只需要有网络就可以了，不需要用到数据线。当然最好是WiFi网络，速度快成本又低，如果任性的话用数据流量备份也不是不可以的。云备份所使用的“网络硬盘”，在刚注册账号的时候一般都会送用户一些免费的空间使用，比如苹果的就会送5GB的cloud。如果想使用更度空间一般需要按容量和时间收费了。但免费赠送的空间对于普通用户来讲，保存一些比较重要的信息是完全够用了，除非你有大量的视频或者照片。

既然云硬盘有这么多优势，自然就不仅仅是作为云服务器的存储硬盘这么简单了。首先云硬盘可以作为企业办公应用使用。传统存储的硬件故障会导致业务中断数十小时，而云硬盘可以有效解决传统存储所出现的问题。CBS 高效支持虚拟机热迁移，提前避免物理故障造成业务中断。

CBS 具备完善的数据备份、快照、数据恢复能力;适用于高负载、核心关键业务系统，满足企业弹性可靠的大容量块存储办公需求。此外，还可以作为关系型数据库的容器，以及海量数据分析的容器使用，因为CBS 多线程访问能力优秀，能高效支持 Hadoop-Mapreduce 和 HDFS，应对 TB/PB 级数据的离线处理表现非常出色。

看到这里，面对如此多应用场景且性能强大的云硬盘，一定心动了吧，在数据分析、数据挖掘、商业智能等领域都非常适用的云硬盘并不需要很高的成本，是企业做云存储的最佳选择之一。

三、怎么进行云硬盘备份的?

喜欢使用电脑的一般都会遇到win7系统云备份怎么用的问题，突然遇到win7系统云备份怎么用的问题就不知道该怎么办了，其实win7系统云备份怎么用的解决方法非常简单，首先下载安装好“多备份”客户端。然后注册新账号或输入账号和密码登录账号，最后选择需要备份的文件，点击“确定”即可备份。

看到这里，为了避免重要的数据丢失，将一些重要的数据存储在云备份当中十分重要的，并且云备份不占存储空间能够帮助电脑或者手机容量小的人节省空间，因此学会怎么云备份很重要，在数据分析、数据挖掘、商业智能等领域都非常适用的云硬盘并不需要很高的成本，是企业做云存储的最佳选择之一。若在存储当中遇到其他问题，可以在hkt4官网查询更多的解决方法。