实现一个行情服务器，支持10万级别的行情客户端连接，实时推送行情，用什么开源框架来搭建比较好，

目前想到用海外服务器来实现，不知道是否合适，或者有更好的选择？

实际上用海外服务器是十分简单的，下面给一个简单的行情服务器架构

首先假定需求是全端的，app web 甚至加上桌面客户端，那么需要：

1. app

分为android和ios两大平台，可以考虑使用react native，代码基本可以复用。

2. web前端

html css加上js，如上可以考虑用react完整技术栈，也可以用vue等其它类库。还需要一个或多个charts开源图表类库绘制前端图表。

3. 桌面客户端

使用electron。一次开发支持linux win macos三大平台，大部分代码可以和web前端复用，本地存储使用sqlite。

4. web后端

可选择的很多，python php java go ruby nodejs都可选，c c++就不要考虑了，不是不行，做web项目太累。后端提供rest风格的api就可以，所有的客户端调用同一套api。一般特定的开源框架说法，也是指向这一层，推荐一些个人最偏爱的，php - lumen，python - flask，java - spring，node - koa，go - denco，ruby当然是rails。。。

5. 数据库

10万客户端加实时行情量级并不是很大，就不建议马上上分库分表，高可用大集群之类的方案了。优先选择云端实例模式，比如阿里云的RDS。自己搭建的话，一主二从做好同步和读写分离，再加个延时冷备的库，基本够用。可选mysql或postgresql，mysql技术层面接受度会高很多。

6. 缓存

推荐使用redis，完全当缓存用，不要考虑持久化存储。初期随意混用会加大架构复杂度。redis也有云端实例直接购买使用，自己搭建可以搞个2 3个点的小集群，也够用了。

7. 队列

这里才是题设中的zeromq用武之地，但是我们有更好的选择。考虑稳定性，持久化，更多特性的，可以选用rabbitmq，完胜zeromq。考虑极致性能的，选用kafka。

8. 代理层

lvs集群接下所有网络请求再分发，选用云端产品的话不用考虑。

9. web服务器

nginx最佳选择，考虑openresty改版，很多全局逻辑，如限流等，可以在这层写lua脚本实现，简单强大。nginx配置反向代理，直接指向web后端提供的服务端口，web后端服务器上可以跑多进程，占用多个端口实现。

10. 跨服session

复用上面的redis缓存，session存储在缓存中。

11. 连接层

dns和域名，找个靠谱的域名商购买加备案，dns可以购买dnspod服务。链路最好全部https，需要花钱买证书，或者使用let's encrypt的免费证书。

12. 连接方式

实时行情实时性要求高，就推荐长连接的方式了，最佳选择websocket。轮询的方式也可以。

13. 服务器

行情服务器架构可以直接购买选用香港服务器的全套，加上带宽。这个规模下，自建的成本优势还体现不出来，直接使用可靠的香港IDC机房租用香港服务器，时间和资金成本都节约很多。互联数据或者其它服务商都可以考虑，实际测试比对之后选择。这里还是推荐互联数据域的金融业务服务器，由于处于香港金融结算中心，速度可靠。

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